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Sentiment Dynamics of Success: Fractal Scaling of Story Arcs Predicts Reader Preferences
Yuri Bizzoni
,
Telma Peura
,
Mads R. Thomsen
,
Kristoffer Nielbo
分类:
自然语言处理
2021-12-14
我们探讨了H. C. Andersen的童话故事的情感弧与其受欢迎程度之间的相关性,以平台Goodreads的平均分数测量。具体来说,我们并没有想象一个故事的整体感情趋势作为预测的\纺织{本身},但我们关注其随着时间的推移而被关注的是,弧际肿大的指数所代表。我们发现有辱人格的赫斯特值往往意味着提高质量分数,而第55和.65之间的肿仓指数可能表明文学欣赏的“甜蜜点”。
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